Olá pessoa, fiquei um tempo fora (ou melhor, muito tempo) mas pretendo voltar a postar algumas novidades aqui no blog. Comecei primeiramente dando uma repaginada no visual o que acharam?
Durante esse tempo que estive ausente, algumas coisas mudaram, em meu perfil digo que sou um recente formado em Ciência da Computação, porém, acho que o "recente" já não é tão recente assim. Atualmente entrei em um novo desafio, estou fazendo Mestrado em Inteligência Computacional trabalhando com processamento de Língua Natural.
Com esse post pretendo apresentar que coisa é essa de Processamento de Língua Natural, pois provavelmente será tópico de algum outro post no futuro. O Processamento de Língua Natural (PLN) surgiu por interesses em aplicações de Tradução Automática (acredito que vocês usam um desses sistemas quase que diariamente, não é?) , mas hoje encontra-se presente em diversas aplicações.
O PLN pode ser descrito como ciência que visa estudar e desenvolver métodos para tratar objetos descritos em língua natural, o texto deste post por exemplo. Por exemplo, vocês já usaram algum editor de texto e como se fosse mágica, esse reconhece que houve um erro de digitação ou que a frase possui um erro de concordância? Isso é um exemplo de aplicações do PLN. Outro exemplo é o Google Tradutor, sim a Google trabalha com processamento de língua natural, legal isso né :D.
O que eu trabalho dentro do PLN é a Sumarização Automática (SA), que consiste em desenvolver aplicações cujo objetivo é a geração automática de resumos. Dentro da SA existem dois "mundos", o monodocumento e o multidocumento. No mundo monodocumento, os sistemas devem fazer resumos a partir de um único texto-fonte, poderia por exemplo resumir esse post. Já no cenário multidocumento, do qual tenho mais interesse, as aplicações devem "ler" vários textos-fonte e gerar um único resumo, por exemplo, faça uma busca no Google pela palavra chave "Copa do Mundo 2014", a quantidade de resultados é enorme, a SA multidocumento podeira receber como entrada os 10 primeiros documentos retornar e apresentar um resumo, inclusive indicar de onde as informações foram tiradas, legal não é?
A forma que é descrita a SA parece ser uma tarefa muito fácil. Mas possui diversos desafios, como informações conflitantes, redundantes, ambíguas, etc. Creio que esta seja área bastante ampla e que possui vasta gama de aplicação, visto a quantidade de informação publicada, principalmente na Web, é muito grande.
É isso ai, qualquer dúvida perguntem.
O PLN pode ser descrito como ciência que visa estudar e desenvolver métodos para tratar objetos descritos em língua natural, o texto deste post por exemplo. Por exemplo, vocês já usaram algum editor de texto e como se fosse mágica, esse reconhece que houve um erro de digitação ou que a frase possui um erro de concordância? Isso é um exemplo de aplicações do PLN. Outro exemplo é o Google Tradutor, sim a Google trabalha com processamento de língua natural, legal isso né :D.
O que eu trabalho dentro do PLN é a Sumarização Automática (SA), que consiste em desenvolver aplicações cujo objetivo é a geração automática de resumos. Dentro da SA existem dois "mundos", o monodocumento e o multidocumento. No mundo monodocumento, os sistemas devem fazer resumos a partir de um único texto-fonte, poderia por exemplo resumir esse post. Já no cenário multidocumento, do qual tenho mais interesse, as aplicações devem "ler" vários textos-fonte e gerar um único resumo, por exemplo, faça uma busca no Google pela palavra chave "Copa do Mundo 2014", a quantidade de resultados é enorme, a SA multidocumento podeira receber como entrada os 10 primeiros documentos retornar e apresentar um resumo, inclusive indicar de onde as informações foram tiradas, legal não é?
A forma que é descrita a SA parece ser uma tarefa muito fácil. Mas possui diversos desafios, como informações conflitantes, redundantes, ambíguas, etc. Creio que esta seja área bastante ampla e que possui vasta gama de aplicação, visto a quantidade de informação publicada, principalmente na Web, é muito grande.
É isso ai, qualquer dúvida perguntem.
Muito bom, legal conhecer algumas áreas que não temos tanto contato na graduação!
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